Analiza Wielowymiarowa
Aliasy: Multidimensional Analysis
Możliwość przeprowadzania analiz wielowymiarowych, jest jedną z głównych zalet systemów Business Intelligence. Dzięki nim, użytkownicy biznesowi mogą w prosty i zrozumiały dla nich sposób prowadzić analizę, bez znajomości zagadnień technicznych.
Spis Treści
Podstawowe pojęcia
Analizy wielowymiarowe oparte są o wielowymiarowy model danych (kostki OLAP). Dają możliwość analizy użytkownikom biznesowym przy zastosowaniu pojęć dla nich zrozumiałych, takich jak:
- Fakty – Podstawowe zdarzenia, na których opiera się dany proces biznesowy (np. zeskanowanie kodu kreskowego produktu przy kasie w markecie). Informacje te analizowane są w kontekście wymiarów i ilościowo charakteryzowane przez miary.
- Wymiary – Wartości, które identyfikują i kategoryzują dane (np. wymiar produktu). Mogą być zorganizowane w hierarchie (np. Grupa produktów->Produkt), dzięki czemu dane można analizować na różnym poziomie tych hierarchii (agregacji).
- Miary – Wartości numeryczne, charakteryzujące fakty w kontekście wymiarów, np. liczba sprzedanych sztuk produktu może być miarą, charakteryzującą fakt sprzedaży w kontekście wymiarów takich jak czas, czy produkt.
Operacje na danych
Przeprowadzając analizy wielowymiarowe, analityk może wykonywać następujące operacje:
- Drill-down – schodzenie do szczegółów poprzez szczeble hierarchii.
- Roll-up – Operacja odwrotna do drill-down, pozwalająca agregować dane względem szczeblów hierarchii.
- Slice&Dice – slice odnosi się do „krojenia” kostki, czyli wybierania z modelu pewnych elementów wymiarów, jak np. wybranie konkretnej grupy produktów. Wycinanie wielu wymiarów można porównać do dzielenia dużej kostki na wiele mniejszych (dice).
